实中来，奠定了现在数字电路的基础。

时至今日，不管芯片的集成度不断的增加，最新的cpu，gpu，手机处理器等等设备如何发布，甚至是晶体管的数量都已经超过百亿级别。

但其内部运行的数学逻辑，仍然是莱布尼茨提出的二进制，布尔发明的布尔计算，以及香农描述的开关电路。

一直没有改变！

当然，这只是最底层的基础。

如今计算机芯片中的真正的运算和设计，比这复杂的多。

包括徐川这会看的资料。

虽然并不是很懂芯片设计方面的东西，但数学和建模他是懂的。

所以他并没有第一时间去翻阅那些数学难题，而是先通过文档资料了解了一些信息。

毕竟连情况都不了解的话，他也不可能去解决问题。

这就好比要解决一个数学难题，你总得先了解它的问题核心点到底在哪里一样。

透过毛舜带来的这份资料，他大致了解了海思和华芯那边的想法和进度情况。

从资料上来看，这两家公司针对性设计的七纳米芯片，其架构是基于arm架构的。

所谓的arm构架，是由arm公司针对各种微构架进行实作，以提供各种功耗、性能以及面积组合的软件兼容性架构，是目前处理器(cpu)三个最强的架构之一。

购买别人的基础架构，再进行发展，这在芯片行业中是一件很常见的事情。

就像是研究一个数学难题绝大部分的学者都需要踩在前人的肩膀上继续前进一样。

从头到尾构造属于自己的方法这种事情，终究还是一件极少数的事情。

而海思和华芯做的就是这样的事情。

他们通过深入研究arm架构，在上面继续优化改造，建立了一套属于自己的npu神经性网络架构。

所谓的npu（嵌入式神经网络处理器/网络处理器）就是一种专门应用于网络应用数据包的处理器，它也是集成电路的一种。但区别于特殊用途集成电路（asic）的单一功能，神经性网络器在处理更加复杂的问题方面更加灵活。

一般都可以利用软件或硬件依照网络运算的特性特别编程从而实现网络的特殊用途，在一块芯片上实现许多不同功能，以应用于多种不同的网络设备及产品。

而海思和华芯设计的这套架构，通过采用“数据驱动并行计算”的方式，在处理视频、图像类的海量多媒体数据上相对比传统方式更加擅长。

可以说是青出于蓝而胜于蓝。

不过

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